《一个帮用户过滤重复推荐并发现新内容的跨平台内容发现工具》

行业分类

互联网/软件

创业方向

反推荐算法/内容发现/AI筛选

面向痛点

主流平台推荐算法无脑重复推送已看内容，新内容难以被搜索和发现；平台'最新'排序失效，老内容被当作新内容推荐，长视频优质内容被压制。

解决方案

开发浏览器插件或独立应用，聚合B站、小红书、抖音、微博等公开内容，提供去重、按发布时间严格排序、长视频过滤、'只看未看过的新内容'视图；可加入兴趣标签与跨平台新内容榜，帮用户跳出算法信息茧房。

潜在人群

B站、小红书、抖音、微博等平台重度内容消费者；反感信息茧房、希望高效发现新鲜内容的年轻用户。

变现 / 商业模式

免费工具积累用户；会员订阅解锁跨平台去重、多平台聚合、高级筛选；后续可向内容创作者与品牌提供'新内容趋势洞察'数据服务。

所需资源条件

• 启动资金（必须） · 资金 — 约10-30万元
• 服务器与数据采集基础设施（必须） · 场地设备 — 初期云服务器、对象存储、日志分析等
• 平台公开数据/API权限（必须） · 数据 — 需遵守各平台开放接口、robots协议与数据合规要求

补充说明

轻资产项目，核心投入在研发、数据合规与冷启动；需谨慎处理平台API限制与内容版权。

所需岗位

• 前端工程师（技术） — 负责浏览器插件、网页端或App界面开发
• 后端数据工程师（技术） — 负责多平台内容采集、去重、排序与接口开发
• 产品运营（运营） — 负责用户反馈收集、社区冷启动与需求迭代

风险

平台API限制、封号与法律合规风险；内容版权和数据抓取存在不确定性；用户获取成本高；平台后续主动优化推荐机制可能削弱需求；与平台大厂竞争时壁垒有限。

依据

帖子主题为'现在推荐算法下的平台都好无聊'，楼主原话：'B站 小红书 抖音 无脑重复的推荐你看过的内容，新内容都搜索不出来，小红书我选择最新，它给我推荐2024年的文章，抖音超过1分钟的都算长视频'。回复也提到'鬼打墙似的，看一个给你推十个'，体现用户对重复推荐和缺乏新内容筛选的明确痛点。

下一步验证

先做一款浏览器插件，为B站/小红书/抖音提供'最新发布+去重+长视频筛选'视图，在相关内容社区投放，收集1000名种子用户反馈后，再决定是否扩展为独立App。

标签

内容发现,反信息茧房,浏览器插件,推荐算法,内容聚合,新内容榜单