《一个帮应届生做企业招聘风险筛查的求职避坑工具项目》

行业分类

互联网/软件

创业方向

求职风险筛查

面向痛点

应届生签约后短时间内被批量辞退（如星宇400名硕士应届生一个月内被辞退），错过校招窗口期且维权困难，无法提前识别企业是否真招聘、是否靠应届生补贴或上市需求凑数

解决方案

聚合企业招聘历史、应届生留存率、劳动仲裁记录、政府补贴申领、社交平台差评等数据，建立企业招聘信用评分；在应届生投递或签约前提供风险报告，并配套校招社区众包曝光和维权指引

潜在人群

应届毕业生、高校就业指导中心、应届生家长

变现 / 商业模式

基础查询免费，深度报告/签约前尽调收费；向高校就业指导中心提供SaaS服务；与劳动法律师合作抽取维权服务分成；后期可引入企业招聘广告或企业认证年费

所需资源条件

• 启动资金（必须） · 资金 — 约50-100万用于数据采购、开发与冷启动推广
• 企业信用及司法数据接口（必须） · 数据 — 天眼查/企查查、裁判文书网、劳动仲裁公开信息等
• 小程序/网站开发环境（必须） · 场地设备 — 云服务器、小程序号等基础资源

补充说明

需确保个人信息与数据使用合规，优先使用公开数据源；冷启动阶段可依托校招季高校社群低成本获客

所需岗位

• 后端工程师（技术） — 负责数据抓取、评分模型和接口开发
• 前端工程师（技术） — 负责小程序/Web端产品实现
• 内容运营（运营） — 负责校招社区内容审核、用户运营和案例收集

风险

数据获取与合规风险；企业可能以公关手段施压或删帖；冷启动期用户信任难建立；应届生付费意愿弱，需靠B端变现；事件热度过去后留存可能下降

依据

帖子中关键原话：'400个硕士应届生，一个月就被辞退，教育内卷就此破产'、'一个龙头企业，靠应届生补贴才能活下去'，反映应届生求职信息不对称和入职即被裁的痛点

下一步验证

先做小程序MVP，人工收录星宇等高风险企业案例并接入公开裁判文书检索；在校招季（9-11月）通过高校社群和就业办推广，验证应届生查询意愿与付费转化

标签

求职避坑,应届生,企业风控,校招,劳动维权