一个众包投票的大模型中文陷阱题评测平台
人工智能 方向的结构化创业机会。综合分 72.42 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：做一个众包投票的大模型中文字陷阱题评测平台，帮用户判断哪个AI不瞎编
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
创意 74
可行 82
市场 70
紧迫 65
壁垒 52
置信 88
行业分类
创业方向
AI模型评测/众包社区
面向痛点
用户遇到千问等AI在脑筋急转弯、谐音梗、图片隐藏含义题上翻车时，只能自己逐个App试，缺少统一对比和可信答案；官方榜单不覆盖这类中文陷阱题。
解决方案
用户上传题目或图片，平台自动调用多个大模型API获取回答，再由社区投票/标注正确答案，形成模型翻车榜、能力标签和对比报告。
潜在人群
AI高频用户、开发者、AI产品经理、企业选型人员
变现 / 商业模式
高级报告会员订阅、企业定制评测、API评测按次收费、模型导流返佣
所需资源条件
- 多模型API额度（必须） · 其他 — 覆盖千问、豆包、DeepSeek、GPT等主流模型
- 评测题库与标注数据（必须） · 数据 — 中文谐音梗、脑筋急转弯、多模态隐藏含义题
- 云服务器（必须） · 场地设备 — 用于跑批调用、存储题目和结果
- 种子用户社区（必须） · 流量渠道 — 从NGA、贴吧、AI社群冷启动
补充说明
需要持续获得多模型API额度并遵守各家条款；冷启动依赖种子用户和高质量题库。
所需岗位
- 全栈工程师（技术） — 负责平台、调用与投票系统
- 算法评测工程师（技术） — 设计评测集与评分机制
- 产品经理（产品） — 定义榜单与报告形态
- 社区运营（运营） — 拉新、出题、维护投票质量
风险
模型更新快导致榜单变动频繁；题库可能被污染或作弊；大厂可能快速复制类似榜单。
依据
7楼：你发个原图，自有闲人帮你把所有大模型问一遍；11楼：来个原图，都测试一下；15楼：目前这个图，我测的只有chatgpt 看懂了。
下一步验证
先收集50-100道中文翻车题，人工调用3-5个模型跑一遍，发布首期对比榜单验证传播。
标签
大模型评测,社区众包,中文陷阱题,AI对比