一个给高校医院审核人物事迹宣传稿真实性与舆情风险的AI工具

行业分类

企业服务/SaaS

创业方向

AI内容风控与事实核查

面向痛点

宣传部门或科研团队用AI生成、包装人物事迹时，时间线、数字、金额、经历违背常识且未校对，发布后被公众和内部人一眼识破，引发舆情反噬和公信力损耗。

解决方案

上传宣传稿后自动抽取人物经历、时间线、金额、成果、奖项等事实点，与公开论文、基金、任职、奖项、新闻、专利等数据交叉核验，标记矛盾、缺少证据、过度煽情和价值观风险，并给出可替代的合规表述与舆情模拟。

潜在人群

高校、医院、科研院所、政府事业单位宣传部门，公关公司，需要包装专家IP的科研团队

变现 / 商业模式

SaaS订阅按篇或按年收费；私有化部署；舆情监测与危机应对增值服务；按次人工复核。

所需资源条件

• 启动资金（必须） · 资金 — 约20-50万，用于模型调用、数据接口和早期销售
• 公开数据接口（必须） · 数据 — 论文、基金、任职、奖项、新闻、专利等公开信息源
• 云算力（必须） · 场地设备 — LLM推理与向量检索
• 行业客户渠道（加分） · 流量渠道 — 高校医院宣传口、科研管理处、公关公司

补充说明

初期可先用公开数据和人工规则加大模型做原型；涉及非公开数据时需客户授权并做好合规。

所需岗位

• 算法工程师（技术） — 负责事实抽取、检索增强核验与风险分类
• 全栈工程师（技术） — 做上传、审核工作台和报告导出
• 产品经理（产品） — 熟悉宣传、舆情审核流程
• 行业销售（商务） — 面向高校医院宣传部门拓客
• 内容审核编辑（运营） — 定义风险规则和人工复核样本

风险

公开数据不完整导致误判；客户内部可能不愿被审核；大厂通用AI或舆情公司可降维竞争；错误核验可能引发名誉或合规纠纷。

依据

楼主贴出“23年不见父母、每天睡两小时、自掏150-200万”等事迹；8楼称“AI抹平信息差……叙事里不合情理的地方一眼就能识破”；11楼、17楼称“学生直接用AI，然后懒得校对”“大概率研究生用AI写的”；30楼称“旧有光环叙事受到冲击”。

下一步验证

访谈5家高校或医院宣传部门，收集10篇引发争议的宣传稿，先做基于规则加大模型的事实点抽取和矛盾标记原型，验证是否愿意付费试用。

标签

AI审核,事实核查,舆情风控,高校医院,宣传合规