《一个多模型检索能力评测与选型工具》
人工智能 方向的结构化创业机会。综合分 61.79 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：多模型检索能力评测与场景化选型
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
创意 60
可行 72
市场 62
紧迫 55
壁垒 42
置信 80
行业分类
创业方向
第三方评测+API路由+企业选型
面向痛点
用户只能凭体感判断Gemini、DeepSeek、ChatGPT谁检索强；模型更新快，企业和开发者缺少可复现的场景化选型依据。
解决方案
建立论坛检索、长文分析、世界知识、代码等基准，定期评测多模型，提供榜单、报告和按场景自动路由的API。
潜在人群
AI重度用户、开发者、企业技术采购、内容团队。
变现 / 商业模式
订阅报告、企业咨询、API用量分成、联盟返佣。
所需资源条件
- 评测数据集与标注（必须） · 数据 — 覆盖检索、总结、代码等场景
- 大模型API额度（必须） · 数据 — 多模型横向评测
- 评测自动化平台（必须） · 其他 — 定期跑分与报告生成
- 行业流量渠道（加分） · 流量渠道 — 开发者社区与技术媒体
补充说明
评测方法需可复现、可审计，避免被模型厂商营销影响公信力。
所需岗位
- 算法评测工程师（技术） — 设计基准与跑分
- 后端工程师（技术） — 评测平台与API路由
- 前端工程师（技术） — 榜单与报告可视化
- 内容运营（运营） — 报告解读与社区传播
- 商务拓展（商务） — 企业选型与咨询转化
风险
大厂免费榜单、公信力难建立、模型快速迭代、评测偏差。
依据
楼主实测称Gemini检索明显比DS强、DS明显比ChatGPT强；3楼讨论Gemini世界知识最强但coding被拉开；4楼称拿Gemini当高级Google用。
下一步验证
先发布论坛发言检索/总结场景的20个可复现测试，吸引开发者订阅，再扩展企业选型。
标签
AI评测,模型选型,检索增强,API路由