一个帮工程供应商评估政府项目垫资回款风险的尽调工具
企业服务/SaaS 方向的结构化创业机会。综合分 48.16 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：中小工程/供应商的政府项目垫资风险尽调与回款撮合
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
行业分类
创业方向
B端风控数据+应收账款处置
面向痛点
25楼提到「现在市政府很多项目要有钱人垫资，然后吧，不是都赚钱，赔本的项目那垫资就成往水里丢了」，中标中小供应商普遍缺少对甲方付款能力、项目真实盈利性与垫资回收周期的判断手段，垫资一步踏错就是资金链断裂。
解决方案
做一个针对政府/国企/大厂供应链项目的垫资风险评估工具：聚合历史中标与付款周期数据、地方财政公开信息、行业账期经验值，输出垫资额度建议、回款概率评分与合同条款模板，并对接保理/供应链金融资金方做应收账款撮合。
潜在人群
年营收500万-5000万的工程分包商、装配/零部件供应商、给主机厂供货的中小制造企业
变现 / 商业模式
SaaS年费+单项目尽调报告费+保理/融资撮合成交佣金
所需资源条件
- 招投标与历史中标数据（必须） · 数据 — 需长期爬取或采购公开招投标数据
- 保理/供应链金融资金方合作（加分） · 供应链 — 决定能否做成撮合闭环
- 启动资金（必须） · 资金 — 约30-80万，前期以数据与销售投入为主
- 企业征信/司法数据接口（加分） · 数据 — 用于付款能力与诉讼风险判断
补充说明
数据合规是前提，需避免抓取受限数据；早期可用人工尽调报告取代自动化建模，先用专家经验跑通付费意愿。
所需岗位
- 数据工程师（技术） — 招投标数据采集与清洗
- 后端工程师（技术） — 风控评分与报告生成
- 行业研究员（运营） — 沉淀各行业账期与垫资经验值
- 商务/销售 ×2（商务） — 面向工程分包商与供应商拓客
风险
数据来源与合规边界模糊；风控判断失误会带来口碑与潜在责任；目标客户付费意愿受行业景气度影响大，账期生意本身在收缩时最难做。
依据
25楼：「说点让你开心的 现在市政府很多项目要有钱人垫资 然后吧 不是都赚钱 赔本的项目那垫资就成往水里丢了还个声望了」；24楼亦提到靠国企亲戚关系拿到主机厂供货订单。
下一步验证
访谈10家工程分包商/供应商，确认他们目前用什么方式判断垫资项目，并尝试人工出一份付费尽调报告验证付费意愿。
标签
企业服务,风控,应收账款,供应链金融,工程