一个记录AI辅助数学研究贡献并自动生成署名的平台
企业服务/SaaS 方向的结构化创业机会。综合分 63.26 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：AI辅助科研的贡献记录与署名仲裁平台
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
行业分类
创业方向
AI for Science科研协作基础设施
面向痛点
AI参与数学研究后，人类研究者、不同机构与AI模型之间的贡献难以量化和留痕，容易在论文署名、优先权与商业合作中发生争议；帖子中OpenAI被指要求合作署名但不能带上Anthropic合作者，否则直接公开证明，说明署名与贡献分配缺乏可信流程。
解决方案
为科研团队提供研究过程记录与贡献存证：接入GPT/Claude等模型对话、证明草稿、代码、版本与修改记录，形成不可篡改的贡献链；按预设规则自动计算贡献权重，生成署名建议、合作备忘录与争议仲裁材料。
潜在人群
高校数学/理论物理/AI for Science实验室、交叉学科研究团队、科研管理机构、期刊与会议编辑部
变现 / 商业模式
团队版SaaS订阅；机构版按席位/项目收费；存证与仲裁报告增值服务；与期刊/基金申报系统API合作分成
所需资源条件
- 启动资金（必须） · 资金 — 约30-80万，用于产品研发与试点
- 科研机构合作渠道（必须） · 流量渠道 — 需先签2-3个数学或AI实验室试点
- 时间戳/存证服务（加分） · 资质证照 — 可接区块链或可信时间戳服务
补充说明
核心难点不是技术，而是让科研团队愿意把研究过程留痕；需学术伦理与法律顾问设计署名规则。
所需岗位
- 产品经理（产品） — 懂科研工作流与署名规则
- 全栈工程师 ×2（技术） — 做贡献记录、版本与权限
- 算法工程师（技术） — 贡献度建模与文本/证明差异分析
- 商务拓展（商务） — 对接高校实验室与期刊
风险
学术圈对过程监控与量化贡献可能抵触；署名规则因机构而异，难以标准化；法律效力和隐私合规要求高；大模型厂商可能自带类似协作记录功能。
依据
楼主称OpenAI希望和Buckmaster合作署名，但不能带上Anthropic的莱文特，否则将直接发出原始猜想证明过程；回复称“证明还没见着，抢署名先打起来了”。
下一步验证
访谈3-5个使用GPT/Claude做证明的研究者，梳理署名争议场景，做一个只记录对话与版本、不介入判断的MVP。
标签
AI for Science,科研协作,学术署名,存证,SaaS