《一个给文字工作者做AI幻觉事实核查的插件项目》
人工智能 方向的结构化创业机会。综合分 70.84 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：AI爱编假信息，文字工作者需要可溯源的事实核查插件
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
创意 74
可行 70
市场 76
紧迫 72
壁垒 54
置信 78
行业分类
创业方向
AI内容质量与事实核查
面向痛点
用户用AI查物料、写报告时常遇到编造信息、输出文不对题、记不住格式要求；不同模型各有所长，人工切换和复核成本高。
解决方案
浏览器/文档插件，调用多模型交叉验证，对关键事实自动检索来源、标记无引用断言，并按个人写作模板固化要求；支持上传多格式文件后核查。
潜在人群
文字工作者、咨询/研究报告人员、电商运营、科研学生、企业行政。
变现 / 商业模式
个人订阅、团队版SaaS、按次核查包、企业私有化部署。
所需资源条件
- 多模型API额度（必须） · 其他 — 用于交叉验证与文本生成，按调用量付费
- 搜索/检索API（必须） · 数据 — 用于溯源和事实核查，月均数百至数千元
- 浏览器插件开发者账号（必须） · 资质证照 — Chrome/Edge商店开发者账号
- 文档解析SDK（可选） · 技术 — 支持PDF/Word/表格等多格式
补充说明
需持续采购多模型API和搜索API；初期可用人工+半自动流程验证付费意愿。
所需岗位
- 后端工程师（技术） — 负责多模型调用与检索编排
- NLP算法工程师（技术） — 负责断言抽取与核查策略
- 产品经理（产品） — 定义核查流程与模板
- 运营（运营） — 负责种子用户与内容增长
风险
检索质量决定核查效果，误报/漏报会伤害信任；大厂可能内置同类功能；API成本较高；用户是否为核查单独付费待验证。
依据
33楼：美国豆包……三番四次自己编个假的物质信息给我；6楼：搜索真的给来源，不像gpt废话那么多；20楼：怎么教，都不能记住我的要求；3楼：同事用deepseek写一堆提示词跑几分钟文不对题。
下一步验证
找5位经常写报告/物料的用户，用现有API和搜索接口做半自动核查MVP，验证是否愿为“带来源的AI初稿”按次或包月付费。
标签
事实核查,AI幻觉,浏览器插件,SaaS