一个帮输入法厂商检测敏感联想词的合规审计工具
企业服务/SaaS 方向的结构化创业机会。综合分 57.05 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：输入法联想词可能触发冒犯性舆情，第三方敏感联想词审计与词库治理有需求
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
行业分类
创业方向
AI/输入法词库安全与内容合规
面向痛点
用户输入‘节日快乐’等正常词时，部分输入法第二候选出现‘忌日快乐’等冒犯性联想，引发用户尴尬和舆情；厂商缺少跨机型、跨词库的第三方风险检测与治理工具。
解决方案
搭建多输入法候选词自动化评测平台，覆盖节日、丧葬、政治、低俗等敏感场景，采集候选词并生成风险报告，提供敏感词过滤规则、词库优化建议和API审核接口。
潜在人群
输入法厂商、手机厂商、AI应用/客服IM开发者、内容安全团队
变现 / 商业模式
按次敏感联想评测报告收费；年度SaaS订阅+词库治理咨询；API按调用量计费。
所需资源条件
- 启动资金（必须） · 资金 — 约10-30万，用于设备、数据采集与标注
- 敏感词库（必须） · 数据 — 覆盖节日、丧葬、低俗、政治等风险类别
- 合规标准库（加分） · 数据 — 整理内容审核、广告、网信相关规范
- 云真机测试平台（必须） · 场地设备 — 覆盖华为、小米、OPPO、vivo、iOS等主流机型
- 主流输入法候选词采集数据（必须） · 数据 — 持续采集搜狗、百度、微信、小艺等输入法的联想候选
补充说明
可先以人工+脚本测试生成评测报告切入，无需厂商合作；若做API需与输入法厂商建立数据或接口合作，并关注自动化采集的平台条款。
所需岗位
- NLP算法工程师（技术） — 敏感词匹配、联想风险分类与评测模型
- 后端工程师（技术） — 采集调度、报告平台和API
- 测试工程师（技术） — 多机型输入法候选词测试用例与自动化
- 合规顾问（职能） — 敏感标准、误判复核与报告审核
- 产品经理（产品） — 设计评测指标、报告与SaaS流程
风险
输入法厂商可能自建审核团队；敏感标准不透明，容易误判；自动化采集候选词涉及平台条款与合规风险；目标客户数量少，市场规模有限。
依据
原帖提到‘默认是节日快乐，但第二选项都是忌日快乐 我试了几个输入法都是一样’；‘啥样的输入法会往那边联想’；‘这sb输入法怎么好意思名字旁边还挂个ai’；楼内多人用不同输入法复现或反驳，说明候选词联想存在争议且无统一检测标准。
下一步验证
选取10款主流输入法，对节日、丧葬、政治等100个敏感词根做候选词评测，发布首份《输入法联想词风险榜单》验证需求与获客。
标签
输入法,敏感词审核,AI合规,企业服务,词库治理