一个帮上市公司自动校验公告披露合规的AI工具

行业分类

企业服务/SaaS

创业方向

AI+合规科技，面向上市公司董秘办做公告披露前审核

面向痛点

上市公司公告中高管年龄、履历、任职经历等基础信息容易出错或前后不一致，可能引发监管工作函、股价波动和投资者信心受损。

解决方案

接入历史公告、监管函、工商与高管履历数据，用大模型+规则引擎自动比对年报/临时公告中的人名、年龄、任职时间、职务、金额单位等字段，输出不一致与遗漏风险清单，并给出修改建议。

潜在人群

上市公司董秘办、证券事务代表、IR团队，以及服务IPO/上市公司的律所、会计师事务所、财经公关。

变现 / 商业模式

SaaS年费订阅（按公司规模/公告量分档）+ 按次审核报告 + 律所/券商渠道分成。

所需资源条件

• 启动资金（必须） · 资金 — 约20-50万，用于模型调用、数据采购和初期开发
• 上市公司公告与监管函数据集（必须） · 数据 — 需覆盖交易所历史公告、监管函、问询函及修订记录
• 监管规则与信披模板库（必须） · 数据 — 整理交易所信披规则、公告格式指引和历史违规案例
• 律所/券商合作渠道（加分） · 流量渠道 — 用于触达董秘办客户并做专业背书

补充说明

需解决公告数据合规获取问题；产品输出应定位为辅助工具而非法律意见，需明确责任边界。

所需岗位

• NLP算法工程师（技术） — 负责公告文本解析、比对与风险识别
• 后端工程师（技术） — 数据管道与SaaS平台开发
• 合规专家（职能） — 信披规则知识库与审核标准
• 产品经理（产品） — 面向董秘办设计工作流
• 企业销售（商务） — 拓展上市公司与中介机构客户

风险

现有信披合规软件和律所服务已有竞争；数据获取与使用有合规边界；错误提示若导致客户被处罚可能引发责任纠纷；上市公司采购决策慢。

依据

楼主转述上交所向星宇股份下发监管工作函；回复称“公告披露副总年龄有误”“账是事务所审的，年龄是董秘披露的”“一个上市公司突然推出个从未披露过人力资源总监的任职经历”。

下一步验证

先抓取近一年交易所监管函与对应公司公告，人工标注50个信披错误案例，验证AI自动比对准确率；再找3-5家上市公司董秘办做付费意愿访谈。

标签

上市公司,信息披露,合规科技,AI审核,企业服务