《一个追踪AI辅助科研贡献与署名的审计工具》
企业服务/SaaS 方向的结构化创业机会。综合分 61.47 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：AI辅助数学证明的贡献归属和过程审计存在空白
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
创意 78
可行 55
市场 48
紧迫 60
壁垒 68
置信 66
行业分类
创业方向
科研诚信/贡献溯源
面向痛点
AI公司与数学家、AI公司之间争夺AI辅助证明的贡献归属；模型、提示词、人类修改、验证步骤难以追溯，导致署名纠纷和机构声誉风险。
解决方案
为科研团队提供AI辅助研究的过程记录与贡献审计，自动捕获模型版本、提示词、对话、代码、形式化验证步骤，生成可引用的贡献报告和时间线，支持期刊/机构审计。
潜在人群
AI实验室、高校数学/物理系、期刊、科研资助机构
变现 / 商业模式
机构SaaS订阅、私有化部署、审计报告服务
所需资源条件
- 高校/期刊合作渠道（必须） · 流量渠道 — 数学系、AI实验室、期刊编辑部
- 形式化验证工具集成（加分） · 资质证照 — Lean/Coq等证明助手日志
- 数据安全合规（必须） · 数据 — 私有化部署与保密协议
- 启动资金（必须） · 资金 — 约30-100万用于产品研发与BD
补充说明
需要先与1-2个AI辅助数学团队共建流程，定义贡献记录标准；早期可做成浏览器插件+时间线SaaS。
所需岗位
- 后端工程师（技术） — 做日志采集、存储和审计报告生成
- 前端工程师（技术） — 做时间线和贡献可视化
- 产品经理（产品） — 定义科研贡献记录标准
- 科研合作运营（运营） — 对接高校、实验室和期刊
风险
科研流程非标准化、客户付费意愿待验证、大厂可能自建、数据敏感与合规成本高。
依据
18楼：OpenAI想让论文去掉Anthropic的Levent，本质是两个AI公司扯皮；20楼：Buckmaster说思路是A家用AI搞的，被O偷来解决NS方程；25楼：Levent用内部模型扫数学问题引发争议；26楼：AMS官方下场声明每个人贡献。
下一步验证
访谈2-3个AI辅助数学研究团队，了解署名和过程记录现状，做MVP记录浏览器插件+时间线。
标签
科研SaaS,贡献溯源,AI治理,学术诚信