《一个为AI公司众包高难度数学题与评测集的平台》
人工智能 方向的结构化创业机会。综合分 73.47 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：AI数学能力跃迁催生高难度题目众包与私有评测需求
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
创意 72
可行 75
市场 78
紧迫 82
壁垒 55
置信 88
行业分类
创业方向
AI训练数据与评测基准
面向痛点
AI公司缺乏能区分模型数学推理上限的高质量难题与专家标注，公开题库容易被污染；数学家与科研人员缺少稳定的出题变现渠道。
解决方案
搭建专家众包平台，按难度和领域征集原创数学问题、反例、证明验证任务，提供私有评测集、红队测试与形式化验真，按题结算并抽佣。
潜在人群
大模型公司、AI实验室、高校数学与理论计算机团队、数学博士与研究者
变现 / 商业模式
平台佣金+企业年度评测订阅+定制题库项目
所需资源条件
- 启动资金（必须） · 资金 — 约10-30万，用于平台开发与专家冷启动
- AI实验室商务渠道（必须） · 流量渠道 — 对接1-2家大模型公司做付费试点
- 数学社区/高校合作渠道（必须） · 流量渠道 — 获取出题专家供给
- 高难度数学题库种子（加分） · 数据 — 用于冷启动展示与模型对比
- 题目管理与防泄漏系统（加分） · 其他 — 私有评测题需防污染和泄漏
补充说明
需先冷启动专家供给，可从数学论坛、高校、B站数学UP主社群切入；与1-2家AI实验室做付费试点验证需求。
所需岗位
- 平台产品经理（产品） — 设计出题、审题、结算流程
- 社区运营（运营） — 维护数学专家社群
- 商务拓展（商务） — 对接AI实验室与高校
- 算法工程师（技术） — 题目去重、难度分层与防泄漏
- 数学审题专家 ×2（其他） — 兼职按题结算
风险
大厂自建专家团队；题目泄漏导致评测失效；AI公司预算波动；专家供给留存难。
依据
7楼：“半年前，分析学爱好者说他给ai公司出题，一道题可以赚1000”；2楼：“S6复结构那个是真没人想到那个思路，纯粹是ai搜索出来的”；9楼：“进一步的能力放大器，而不是许愿机”。
下一步验证
访谈3位给AI公司出过题的数学研究者，整理一套50题付费评测包向AI实验室报价。
标签
AI for Math,众包评测,科研数据