《一个帮个人AI用户自动比价省token的项目》
人工智能 方向的结构化创业机会。综合分 60.79 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：为个人AI重度用户做多模型自动比价与任务路由，降低月度token开支
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
创意 55
可行 75
市场 65
紧迫 60
壁垒 25
置信 70
行业分类
创业方向
AI效率工具
面向痛点
C端个人使用多个大模型API时token支出高且越来越贵，尤其DS涨价后，普通收入用户每月火力全开需要小几百元，心理负担明显
解决方案
做一个统一API网关/客户端：接入多家大模型，根据任务难度、上下文长度、实时单价自动选择成本最低的模型；支持本地小模型处理简单请求、云端模型处理复杂请求；对API费用做预算封顶和异常提醒
潜在人群
个人开发者、内容创作者、自媒体运营、AI重度试用型用户
变现 / 商业模式
按月订阅收费；向用户提供API聚合服务并赚取少量调用差价；后续可按节省金额比例分成或推企业版
所需资源条件
- 启动资金（必须） · 资金 — 约10-20万元，用于MVP开发、服务器和token补贴
- 大模型API供应商（必须） · 供应链 — 需接入DeepSeek、通义、Kimi、GLM等至少3-5家模型API
补充说明
初期以个人开发者身份获得各平台API新用户赠送额度，先跑通比价路由原型；无需自建算力
所需岗位
- 后端工程师（技术） — 负责多模型API聚合与路由逻辑
- 前端工程师（技术） — 做网页端或浏览器插件
- AI产品经理（产品） — 定义任务分类和省钱策略
风险
大模型厂商调价或关闭API导致成本优势消失；用户可直接去各家官方渠道购买，中间层利润薄；模型路由技术门槛不高，容易被大厂或开源工具覆盖
依据
楼主：Token支出是一个月比一个月高，到处找有没有羊毛可薅；1楼：ds涨价后太贵了，我只能白天轻度用用
下一步验证
先做一个浏览器扩展或命令行工具，记录用户在不同模型下的调用费用，用真实对比数据验证省钱效果和付费意愿
标签
AI省钱,多模型路由,API聚合,token成本,效率工具