《一个帮办公族自动切换模型省Token的AI路由工具》
人工智能 方向的结构化创业机会。综合分 67.37 ，可据此评估差异化、落地难度、市场空间、时间窗口与护城河。
机会标题：一个按任务自动切换模型、帮用户省Token的AI路由工具
多维评分
综合分 = 创意25% + 可行30% + 市场20% + 紧迫10% + 壁垒10%。置信不计入综合分。
创意 72
可行 66
市场 76
紧迫 70
壁垒 40
置信 78
行业分类
创业方向
AI中间层/效率工具
面向痛点
AI会员额度贵，高强度用Codex很快烧光Token；换低配模型又容易返工，普通办公族绝大多数任务用ChatGPT更好，但用户缺少选择模型的判断力
解决方案
做一个AI模型路由工具，根据任务类型、复杂度和用户预算，自动在ChatGPT、Codex、豆包等模型间切换，并实时监控Token消耗，在效果与成本之间找到最优平衡
潜在人群
被AI订阅和Token费用困扰的普通上班族、知识工作者、中小企业员工
变现 / 商业模式
SaaS订阅+按调用量抽成，企业版提供额度管控和批量账号管理
所需资源条件
- 启动资金（必须） · 资金 — 约30-50万元
- 多模型API接口（必须） · 供应链 — 需要ChatGPT/Codex/豆包等可用的API和稳定额度
- 模型调用测试账号（加分） · 数据 — 用于评测各模型在具体任务上的成本与效果
补充说明
核心是获取多个模型API的使用权和稳定额度，先以浏览器插件或网页端MVP形式验证需求，再逐步覆盖更多办公场景
所需岗位
- 全栈开发工程师（技术） — 负责路由逻辑、插件和后台开发
- AI应用工程师（技术） — 负责模型效果评测与路由策略调优
- 产品运营（运营） — 面向办公人群推广和收集反馈
风险
模型厂商可能自己内置路由或调整API价格；用户对Token成本的敏感度可能不如对结果质量敏感；路由效果难以标准化衡量；巨头如果下场容易形成碾压
依据
楼主原话：'Codex里一直用5.6 Sol，额度真的可以用“光速消耗”来形容'、'普通上班族日常需要处理的事情，本来就不需要Codex'
下一步验证
先选取30个高频办公任务，做出一个小范围对比评测，验证用户是否愿意为“省Token”和“自动选模型”支付订阅费
标签
AI路由,Token成本,Codex,办公效率,模型选型