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资助协议口头或私下签订,条件与撤销权不清;成绩不达标后资助人拉黑,受助人误以为可起诉继续资助,双方都缺证据和沟通机制。
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资助协议口头或私下签订,条件与撤销权不清;成绩不达标后资助人拉黑,受助人误以为可起诉继续资助,双方都缺证据和沟通机制。
66楼一句话道破:'规矩的执行者说到底还是人,保密这个东西风险最大的环节就是人这个湿件';64楼'最近梯子被严打不就是某保密机构用梯子泄密了吗';55楼说制度上与外网物理隔绝,但现实中仍有人图省事联网。制度写了、设备隔离了,一线人员依然不知道哪些AI行为踩线。
60楼点破了最常见的泄密路径:'最多的一类就是手机拍红头文件的,还有就是为了方便用在线OCR提取文件中素材的'。普通用户只是想翻译、OCR、总结,却顺手把带公司抬头、身份证、合同甲方的原图传了上去,而模型侧可能留存并用于训练(54楼)。
42楼'这玩意能验证吧,你数据传哪里了应该能留痕吧'直击要害:事件发酵后没人能拿出证据(46楼'被指控方无法证伪')。企业在AI合规上既答不出监管问询,也拿不出内部自查材料,合规部门处于'出了事只能背锅'的状态。
23楼'重要的东西就得走本地部署,但是克劳德和GPT这种全是闭源模型,不可能本地部署';28楼'虽然要求本地,但总有草台的时候,有时候图省事就联网了'。想做本地化的单位既缺开源模型的调优能力,也缺运维能力,只能冒险用公网服务。
帖子核心争议就是有人把涉密资料发给Kimi做分析,结果请求被路由/转发到海外模型(38楼'我用v4api跑请求,里面出现过克劳德的内容';39楼'有人把涉密的东西放到公网服务上了')。企业完全无法知道员工把什么内容、发给了哪个模型厂商,模型侧还可能拿数据做训练(54楼'普通用户直…
工资总额和绩效奖金池执行后变成轮流坐庄,一线觉得多干不多得;计件又导致忽视安全和质量,计时磨洋工,安全监督成本高。
海因里希法则显示事故由隐患积累,降薪和绩效不公导致一线责任心下降,安全员被削减,员工不敢实名上报隐患。
船厂招不到愿意接受降薪的焊工,熟练工流向涨薪船厂,外包队层层转包、工资不透明、技能无标准记录。
降本增效削减安全投入、外包人员管理混乱、安全员和熟练工流失、检维修高风险作业措施不到位,事故隐患难追溯。
iPhone默认轮换MAC,公司路由器无法定位设备与用户,资产盘点、上网行为管理、准入控制失效;原帖讨论“公司路由器连哪部苹果手机是谁的都定位不了MAC地址,安卓全名都显示出来”。
手机厂商隐私宣传真假难辨,论坛争论靠立场;消费者缺乏中立、可复现的广告数量、权限申请、后台数据上传、MAC随机化等实测数据。
用户担心手机数据被调取、被开盒、被运营商或App泄露,但不知道自己哪些账号、云备份、社交痕迹和权限正在暴露;原帖中信息安全从业者称“国内群众没有任何隐私”,开盒话题引发焦虑。
企业微信安卓端可禁止截屏,iOS端却可以截屏,员工用iPhone可轻易外发聊天记录、客户资料和内部文件;BYOD场景下IT无法统一管控。
长辈用安卓手机常被广告弹窗、诱导下载、诈骗App骚扰,子女不在身边,教不会也管不住;原帖多名用户因此给父母换iPhone。
开屏广告、摇一摇跳转、快应用下载、剪贴板调用频繁发生,用户轻微晃动就跳转,甚至自动下载App,走路看公交时还可能造成危险。
App因默认勾选、诱导订阅、隐藏取消、摇一摇跳转等问题频繁被投诉,监管趋严,但企业缺少系统化检测工具,产品、法务、设计协作低效。
取消订阅和退款入口隐蔽,个人投诉成本高,老人不知如何维权,很多人只能吃哑巴亏。
老人不熟悉手机设置,容易误触开通贷款、订阅和先用后付,取消流程复杂,子女不在身边难以处理。
App通过误触、默认勾选、摇一摇跳转等方式诱导开通付费、贷款或先用后付,取消入口复杂,用户尤其是老人不知不觉每月多花100多元甚至背债。