《一个记录人机协作过程并给代码变更确权的审计工具》
AI 参与工作后,无法证明哪些内容是人脑思考、哪些是 AI 模板填充,也难以证明数字资产归属,影响信任、责任和产权。原文:你甚至没法证明哪些数字资产属于你,因为除了网证和法院目前没别的有效办法。
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AI 参与工作后,无法证明哪些内容是人脑思考、哪些是 AI 模板填充,也难以证明数字资产归属,影响信任、责任和产权。原文:你甚至没法证明哪些数字资产属于你,因为除了网证和法院目前没别的有效办法。
公司形成不良风气:不懂要做什么就说 AI 来解决;产品用 AI 写需求,领导用 AI 改代码;员工处于 AI 代替大脑、不思考的状态。原文:用AI帮助思考和用AI代替思考,这就是正常人和傻逼的区别。
产品经理用 AI 写需求,一句话里塞很多内容但没提边界问题,产品自己也不确定,开发被迫做需求分析并使用 AI 拼补,导致延期。原文:产品自己也用ai写需求。好几个人处于,我什么都不知道,ai让我去死也是ai有道理的阶段。
AI 生成的代码和需求缺少边界与常识校验,出 bug 后反复打补丁;团队没人对 AI 输出做二次审核,导致延期和返工。原文:我感觉以后ai审核会成为一个很重要的新岗位。就是审核ai输出的内容,哪些可以信哪些不能信。
团队重度使用 AI 编程后,领导让 AI 批量重命名/删除文件,误伤非本人代码,提交前不检查,导致测试环境起不来、需求延期。原文:文件被删了20多个改了20多个名字,有工具一分钟就能处理好,还把不是自己写的东西一起改了。
数学AI模型和高校团队各自重复收集证明数据,Lean/Isabelle/Coq语料分散、质量参差、难度分级缺失,导致模型训练和比较缺乏统一基准。
数学论文中AI参与度上升后,传统同行评审难以快速判断证明是否成立、是否有AI幻觉或未声明 AI 贡献,期刊与预印本平台面临验证压力和信任危机。
数学重大证明越来越依赖AI参与,但高校数学系自建算力中心投入大、利用率低,且缺少面向Lean/Isabelle/Coq等形式化证明的软件栈与模型工具链,研究团队重复搭建成本高。
用户感觉推荐页被小火箭商单污染,点开一个品类后连续被推同类推广,容易形成信息茧房;小火箭本身又带有负面标签,但普通用户很难快速识别和过滤。
B站推荐页小火箭被用户普遍理解为充值推广和商单,UP主/品牌方投放后不清楚真实效果,甚至被贴上负面标签;同时不买推流又担心没流量,投放决策高度不透明。
企业跨城招聘、远程办公和调岗时缺少可信的城市/区域生活成本数据,候选人常被“年薪20w不够花”等网络印象影响,HR难以解释薪酬购买力、设计差异化补贴或 relocation package。
网上关于大城市生活成本的信息碎片化、情绪化,容易越问越焦虑;同一城市不同区域、有房没房、有孩没孩、是否租房差异极大,普通人难以判断自己或家庭去大城市到底要花多少钱。
家长想通过吃点什么预防开学季生病,但缺乏系统知识,容易迷信补剂而忽略正常饮食、睡眠和疫苗。
家长想给孩子补VC,但便宜药片孩子不爱吃,泡腾片含香精色素甜味剂,高价保健品又贵且信息不透明。
家长对开学季防病焦虑,却不知道或忘记打流感疫苗;接种点到苗信息分散,预约渠道不统一。
开学季儿童易生病,家长想通过吃VC等预防,但面对2-4元药片、泡腾片、高价保健品不知如何选,且容易忽视疫苗。
很多中老年仍看电视,但智能电视和机顶盒操作复杂;子女远程电话说不清,老人找不到直播频道或免费内容。
厂商被要求预装电视直播入口,但又背负牛皮癣骂名;用户要卸载、要开机直达、要无广告,厂商缺乏兼顾政策、体验和可运营的方案。
电视厂商预装应用和直播入口像牛皮癣,不能卸载;安卓魔改系统让用户担心硬破也去不掉;普通用户不会用ADB或刷机清理。
智能电视和机顶盒操作繁琐,老人不会用;开机广告、预装入口和多个影视App让想看电视台的人要多次跳转;厂商预装的直播入口又被年轻人视为甩不掉的牛皮癣。