一个给直播平台识别翡翠诈骗话术与假货风险的AI风控项目
东南亚翡翠直播中存在大量诈骗,消费者易受骗,平台缺乏高效识别和拦截手段,人工审核覆盖不足。
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东南亚翡翠直播中存在大量诈骗,消费者易受骗,平台缺乏高效识别和拦截手段,人工审核覆盖不足。
帖子里讨论的那条“5岁能勃起射精”的说法,明显违背基本生理常识,却在社媒上被大量转发并反过来点燃性别对立;楼内讨论中还提到“推上30%弱智、30%傻逼、30%各类aff机器人”(16楼),说明用户面对的是大量低质、造谣、带节奏内容混杂的信息流,人工判断成本极高、情绪消耗大。
老人或普通用户接到冒充子女、领导、公检法的AI合成语音电话时难以分辨,容易在情绪压迫下转账;现有反诈提醒多依赖号码标记,对声音本身是否AI合成缺乏实时判断。
AI语音克隆普及后,高管、财务人员和公众人物无法仅凭声音确认来电者身份;冒充领导、政要、亲友的合成语音可用于诈骗或制造舆论事件,直播公放的通话也难以自证真实。
30岁后工作平台低、考试失利、健康与父母衰老叠加,心气熄灭,痛苦但不愿或难以持续找心理咨询,缺少低门槛倾诉和可执行的小目标。
最近一次接受HIV危害宣传可能已经很久,年轻人聚集在约会/社交App,但平台缺乏即时风险提示、检测导航和PEP时限教育。
普通人0基础做AI短剧,提示词、分镜、编剧卡死;高质量短剧需要重复抽卡,720P 15秒视频要690积分,免费AI效果差,付费AI成本高;没有导演编剧知识的人抽卡成本会高几倍甚至几十倍。
术后恢复期患者有大量琐碎又焦虑的问题(能不能吃辣、勃起痛怎么办、几天能洗澡、什么时候拆线),主刀医生没时间逐一回复,患者只能去论坛套话或乱搜,甚至自行购买激素类药物。
短时记忆和事务性记忆下降,频繁忘记取件码、外卖内容、是否打卡、物品位置、同事名字等;现有备忘录和闹钟需要主动录入,提醒不够智能。
自媒体矩阵互相转发的内容被AI抓取后,重复出现变成“事实”,污染模型输出;模型公司缺少来源可信度和传播链数据。
医学利益太大,成吨的假论文;期刊和机构审稿人力有限,图片重复、数据异常、统计矛盾、论文工厂痕迹难以及时发现。
申请人不知道如何找到方向匹配的教授,也写不出让教授眼前一亮的研究计划;推荐信和语言成绩只是锦上添花,科研匹配才是核心。
用户不知道要不要买豆包订阅、买标准还是加强,普通问题经常答错;DeepSeek等模型是否支持图片识别不清楚;用户习惯微信截图问工作和生活问题;各平台免费额度、积分倍率、默认模型跳转规则不透明,可能一个问题烧掉一两百积分。
现场镜头切走,官方至今无完整事故视频,只有车手行车记录仪;救援信息不透明,责任难定,赞助商和公众无法核验。
电瓶车骑上人行道、超速穿行和路边乱停现象普遍,人工巡查覆盖不足,街道、物业、学校周边管理者无法实时发现和处置,行人安全长期受威胁。
网信敏感肌加宽?触发对立?大女主广告、厕所牌、竹知了等话题容易引爆;平台和品牌人工审核跟不上,一刀切又误伤。
社恐和容貌焦虑用户不敢露脸,又不会P图,想要低成本、隐私安全的出片;传统遮脸配件拍出来同质化且受天气场景限制。
婚前资产、债务、股权、赡养义务不透明,担心婚后混同、被负债、散伙无依据,但普通人不知道如何排查和写协议。
中文互联网谣言满天飞,用户和AI容易把月活当成同时在线;辟谣信息占比极低,社区缺少自动化核查与来源标注工具。
大模型在游戏领域遇到端游、手游、畅玩服、不同版本和统计口径时容易混答和胡编,公开资料不足或数据矛盾时尤其明显。