一个面向烟酒店/超市的AI盗窃实时预警系统项目
原帖女子在超市偷茅台,戴口罩、换装、多次换乘仍多次得手,最终靠警方翻海量监控才锁定;说明门店对明显异常行为(非疫情期间戴口罩、长时间滞留、拎大袋)无实时预警,靠事后追查成本高且追偿困难。
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原帖女子在超市偷茅台,戴口罩、换装、多次换乘仍多次得手,最终靠警方翻海量监控才锁定;说明门店对明显异常行为(非疫情期间戴口罩、长时间滞留、拎大袋)无实时预警,靠事后追查成本高且追偿困难。
媒体/自媒体为了流量故意把汽车贯穿尾灯P成“小蓝灯”,再配上新闻标题传播,读者很难辨别图片是否被P过或是否为AI生成,容易造成舆情误判。
新手连整合包都觉得难用,本地跑不起来;评论直言不如去RunningHub交钱,说明存在被验证的付费代跑需求
ComfyUI安装和配置门槛高,新手觉得秋叶等整合包也不好用;找不到合适工作流,B站假版本多,容易放弃
有经验的专业人士(产品经理、设计师、程序员等)使用AI时因不信任、没耐心、无法容忍多轮迭代的不确定性,反而效果不如没有经验包袱的实习生;多年经验形成的工作习惯阻碍了AI效能发挥。
萝卜快跑等无人车遇紧急情况或异常时,乘客缺乏解释和兜底手段,容易恐慌;帖子中‘车辆出bug,乘客:害怕’及回复‘甚至觉得无人驾驶会害她’都指向用户不信任无人驾驶。
无人驾驶地铁技术虽成熟,但监管要求必须有人值守担责,现场岗位枯燥且人力成本高,司机沦为“背锅”摆设
传统金属检测机对假牙、骨头、塑料等非金属异物无能为力,人工视觉检测易漏检,导致异物混入成品引发食品安全事故
幼儿园招聘只依赖常规资格证和笔试,真正有暴力倾向的人可以在考试中伪装成标准答案,入职后却虐待儿童,出事前几乎无法发现。
名人/创作者常被假冒账号用旧视频伪装成入驻形象,没有认证也能吸粉,损害本人形象和商业利益
试卷题目简单、区分度差,家长和学生被虚高分数误导,无法从分数判断真实水平;不同地区总分、录取比例差异大,用户需要的是位次而不是分数。
机关单位开始尝试用AI写材料,但AI产出缺少机关公文“那个感觉”,文风、语气、措辞不对,不能直接使用。
多数男性不知道自己适合留什么胡子,怕留出来显猥琐,又不敢轻易尝试;蓄须是长期过程,试错成本高。
骚扰电话泛滥,用户不接怕漏掉真实来电,接了又浪费时间,老人更容易被骚扰甚至诈骗,现有手动拉黑和陌生号码拦截体验差。
普通办公用户用豆包/Kimi等对话模型处理表格、文案时效率低、产出规格不高;用WorkBuddy这类Agent平台则要签到积分、模型消耗大、费钱且学习成本高。
三维动画、AI本地部署等专业需求需要高配显卡(如5070ti),开学季硬件价格暴涨,学生预算有限,买不起也无需时刻占用高性能GPU。
AI生成的图片几乎无法用肉眼分辨,已经广泛用于造谣、舆论操控和司法证据争议,普通网民和机构都缺乏快速可靠的真伪验证手段
椰子树叶等大型落叶可从高处坠落致人重伤甚至死亡,现有城市绿化管理缺乏针对性的风险排查手段。
俄乌冲突显示无人机已是常态袭击工具,而中文社区公认“防无人机是世界难题”;国内机场、油库、电厂、大型活动同样面临低慢小无人机误入或蓄意袭击的威胁,但缺乏成熟、可规模化的侦测和反制产品。
AI做游戏没有成熟的专业库,训练成本高,3D建模支持弱