一个识别医院暴力伤医行为的AI联动预警平台项目
伤医事件往往集中在盛怒瞬间,医生很难提前获知风险;院内摄像头大多只能事后查看,无法在冲突升级时让保安第一时间到达现场。
这里列出从真实讨论中提炼、并已完成结构化分析的创业项目。 每条机会都写清面向痛点、解决方案、潜在人群、商业模式,以及创意、可行、市场、紧迫、壁垒五维评分。 当前共 1168 条公开机会,可按行业和评分筛选后进入详情阅读完整方案。
伤医事件往往集中在盛怒瞬间,医生很难提前获知风险;院内摄像头大多只能事后查看,无法在冲突升级时让保安第一时间到达现场。
AI办公重度用户用WorkBuddy+DeepSeek等方案时API费用高;Codex网络不稳定;端到端“许愿式”操作会多费Token,缺少性价比明确的调度方案。
理工科工作需读外发邮件、芯片资料和专业论文,通用AI翻译/人工翻译难以保留术语、缩写和上下文语境,存在显著信息丢失。
中央网信办要求豆包、元宝、千问、文心一言等大模型严格限制违规内容输出,但各家的审核边界模糊、规则不透明,开发者无法预判自身AI应用的合规风险,一旦触发违规面临下架或处罚风险。
主流3D国漫同画风同建模换皮,阅文等平台用同一套画风和建模流水线做IP漫改,观众审美疲劳;AI视频创作者也普遍用公模免费模型喂内容,批量产出同质化漫剧,观众刷到就想划走。
传统3D建模软件学习门槛高,很多3D打印机用户不会建模或难以快速修改现有模型,尤其是从文本或图片到可打印实体之间的链路仍很繁琐
上海地铁站为降本增效和有节能要求,入秋后直接不开制冷空调,导致乘客在车厢与站台之间温差巨大、体感不适;管理人员只能被动等投诉才开空调,缺乏按客流、天气、温度动态调节的精准手段。
DeepSeek等大模型中文写作风格退化,出现英译中味、北方乡土味、春节小品味等同质化表达,用户即使垫入十万字参考章节也难以矫正,无法稳定获得自然中文文风。
帖子中暴露生命科学论文图片PS、数据异常问题普遍,“aging领域的论文都挨不住锤”“这些领域的数据问题PubPeer每天一大把”,靠主编/审稿人肉眼与零散打假者难以覆盖,导致高影响力期刊撤稿、院士评选被质疑,浪费公共科研经费并损害学术公信力。
司机车辆被乘客损坏或遭遇不礼貌行为,反而被乘客恶意投诉;平台虽有录音却不愿仔细调查就扣款或处罚,司机自行申诉成本高、成功率低,直接影响当日收入甚至封号。
AI生成黄色短剧正在批量出现,平台很难判断是否属于淫秽视频、AI生成内容的法律管辖边界在哪,以及是否需要承担责任
用户想快速了解某个陌生账号或自己的发言风格、倾向、隐藏身份,但手动翻帖耗时;现有同类功能仅限鸿蒙端,且缺少通用网页版。
传统电视剧受大团圆套路和保守制作思路影响,结局僵化同质化;短剧团队和个人创作者想做“敢拍、敢不团圆”的内容,但编剧产能、强反转设计、试错成本都是门槛。
顶级AI模型性能强但单次调用很贵,便宜模型虽然单次成本低但往往需要多轮优化才能达到相近答案;开发者高频使用场景(如编程)对成本极度敏感,且国内外模型各有优势,用户在性能与价格之间难以权衡。
短剧女主脸高度同质化,观众审美疲劳;小作坊缺少免费/合规的多样脸模;直接复刻明星脸有法律与监管风险
楼主试用豆包后觉得“笨笨的”,表格生成慢且不是想要的,只能来论坛问“哪家强”;评论中出现了workbuddy这种多模型工具,但用户仍需要自己判断什么任务用哪个模型,普通白领学习成本高。
用户需要公式化的表格时要求使用官网可下载的官方版本,但豆包等通用AI“自己做一个原创的”,不引用国家网站等权威来源,生成结果不符合办公合规和格式要求。
中老年人不习惯看字,常用AI工具偏“干活”或不够委婉;子女缺少陪伴,老人需要能顺着说话、提供情绪价值的交流对象
论坛里大家想看自己或他人的回帖『成分』,目前只能发截图求人手动分析,或由个别玩家用一次性AI报告分享,缺少一个输入UID即可生成结构化锐评的易用工具。
大量非程序员用户(外贸、法律、运营等)有重复性数字工作(小语种翻译回复、文书修改审核、找客户、会议实时翻译、写小工具/小app),自己不懂代码或学AI成本高,却真需要把这些脏活累活自动化掉。