一个帮品牌商做中国供应商ESG与劳工风险尽调的SaaS平台
欧美品牌对供应链劳工风险有尽调义务,但现场审核成本高、频率低、数据滞后,难以及时发现工资拖欠、超时加班、宿舍不达标等问题
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欧美品牌对供应链劳工风险有尽调义务,但现场审核成本高、频率低、数据滞后,难以及时发现工资拖欠、超时加班、宿舍不达标等问题
AI生成的单镜头质感已够电影级,但长篇叙事中角色/场景一致性难维持、镜头不达预期需反复「抽奖」,废片率高、修改成本与时间成本不可控,普通人几乎无法把故事稳定做成完整作品(4楼、8楼、14楼集中吐槽)。
大量优秀故事讲不出来、拍不出来,2楼用户已在自娱自乐「重制金庸古龙小说」;同时10楼指出分镜图模型、写剧本模型(小云雀)已存在但分散,普通人要自己拼装、自己提供点子,整合度低。
14楼明确说「AI抽奖还是不能随心所欲表达作者心里想要的效果」,而4楼提到「筛掉多少废片、耗费多少时间成本」才是关键;创作者大量时间和算力浪费在低质量生成结果上。
楼主的核心主张是「将来人人可以把自己的故事变成电影」,但18楼直接泼冷水「要做成这个样子可不是人人都行」;现实是惊艳作品只能以链接形式在论坛里自传播,创作者缺少稳定的分发、曝光与变现通道。
5楼吐槽成片「分镜一坨屎」,说明镜头语言与叙事调度是AI生成目前最薄弱的环节;同时传统影视/广告提案阶段做预可视化成本高、周期长,而14楼也认为AI「吊打国内影视圈那些玩意是绰绰有余」。
台剧上线渠道分散在Netflix、Amazon Prime等海外平台,用户不知道新剧在哪看、是否必须付费、国内能否找到正版入口;豆瓣、小红书信息碎片化,资源库又不让做广告,追剧决策和观看路径成本很高。
传统台湾偶像剧被吐槽剧本过时、受众不看长剧、失去大陆大市场后本土市场太小;同时AI剧泛滥,但真人偶像和真人恋爱代入感仍无法被完全替代,海外华人仍有偶像剧消费需求。
台偶被吐槽“剧情太傻逼”“写不出牛逼剧情”“剧本跟不上时代”;短剧和偶像剧团队需要快速判断剧本爽点、节奏、人设和受众匹配,但传统人工读本慢且贵。
帖子核心吐槽:手机(尤其是iOS/部分机型)同一时间只能播放一路视频音轨,无法真正「两个视频一起放」,而看球迷「英超最后一轮同时开七八个窗口」「一边看UFC一边看世界杯」「一个平台有解说没版权、另一个有版权没解说」的诉求非常普遍;音轨也无法单独调节音量,
帖子里反复出现真实场景:继续教育、单位视频培训、高校网课必须前台播放且不能退出、12123学法减分要看半小时视频还要人脸核验,「看视频必须本人且面对摄像头,这时候你就只能无聊地捧着手机等待半小时」——纯消耗时间、毫无产出,用户只能靠同时开另一路视频打发时间。
折叠屏花大价钱买来就是为了多任务,但系统分屏后同一时间往往只能有一路视频出声、部分机型甚至直接掐掉第二路视频;「我可以不用,但你不能没有」「都分屏了还不能同时放,我分来个弔」,用户对「厂商替你定义需求」极度不满,且现有系统实现体验粗糙。
帖子里的愤怒本质是:用户真实需求长期得不到满足,只能自我说服「我不需要」,一旦有人提出就被嘲讽为小众;「对方小众需求我重拳出击,己方系统广告我感恩戴德」「我可以不用,但你不能没有」。用户在厂商面前完全没有议价与表达能力,需求散落在论坛口水里,既不沉淀也没人统计。
停水时间长达一周,居民发现4升桶装水只够喝水做饭,洗漱、冲厕所、洗衣服才是用水大头,普通家庭无法囤够一周水量。
政府设置多个供水点或水车,但居民仍需自己拉水;老人、高层住户、无车家庭和上班族取水困难,供水点位置和水车时间信息分散。
停水时洗漱、冲厕、洗衣是用水大头,普通家庭无法大量囤水;平时这些生活用水也直接排掉,浪费且增加水费。
帖子中用户想按“哪家双休多就买哪家产品”选择咖啡奶茶等品牌,但只有来源不明的网图,评论区质疑真假、门店数量、供应链是否也双休,普通消费者没有地方持续查询和验证。
帖子中有人调侃“买杯咖啡先查排班表”,26楼提到35岁以上别买限制35岁以下企业的产品,奶茶店年龄界限甚至25岁;求职者和消费者都缺少真实、持续更新的公司劳动条件信息。
40楼提出“溯源原则,材料供应商不是双休也抵制”,说明消费者已从终端品牌追问到上游供应链,但品牌缺乏低成本、可信的供应链劳动合规证明工具。
29楼说“性价比接近的范围内优先选择遵守劳动法的公司”,但消费者在电商、外卖、点评页面没有劳动合规信息,无法执行这种偏好。