一个面向数学研究者的AI证明搜索与形式化验证工具
34楼指出AI擅长数据搜集和构建高维几何体,怎么做、做什么还得人类定义;数学界焦虑人员培养和科研数据。研究者需要把灵感快速形式化、检索引理、验证证明,而不是被AI取代。
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34楼指出AI擅长数据搜集和构建高维几何体,怎么做、做什么还得人类定义;数学界焦虑人员培养和科研数据。研究者需要把灵感快速形式化、检索引理、验证证明,而不是被AI取代。
1楼质疑“ai这么高效,为什么不一直迭代到token花费减少99%呢?”8楼提到大模型赚的钱不够算力集群电费;企业使用大模型时token和算力成本高,影响毛利。
31楼指出SMIC 7nm产能不够、老制程耗电高,37楼称“国产算力基本可以认为不存在”;国内企业买不到高端卡,国产GPU生态碎片化,模型迁移成本高。
普通人想用GPT等海外模型但受翻墙、注册、支付门槛限制;国内免费模型在复杂工作场景效果不足;小团队和个人不想为低频需求买高价包月。
普通职业用户分不清免费和付费AI的差异,不知道自己的岗位是否需要付费算力;买了工具不会用,工作提效不明确,甚至只解决少量问题。
短视频制作需要付费买算力,个人买卡或包月成本高、利用率低;不熟悉工作流的人不知道如何用AI批量生成和剪辑。
短剧受AI冲击最直接,传统从业者接不到剧;纯AI视频制作需要大量提示词与人工手调,传统团队要么不会,要么认为“去卷AI不可能”,制作成本与效率压力同时上升。
制作方不清楚AI生成内容能否过审、能否拿龙标,版权链和内容安全风险高,影响上线与发行。
国配水准被吐槽,AI配音只有平淡语调;配音演员声音被侵权或被蹭,制作方又需要多情绪、多角色的稳定配音。
传统影视从业者面对AI冲击,要么认为“去卷AI不可能”,要么缺乏提示词、AI分镜、短剧工作流能力,直接面临失业和接不到剧。
传统影视内容同质化、成本高;纯AI电影当前接受度低,但观众已在手机刷短视频,动画电影接受度存在,未来AI成片意愿会提升。
用户想用手机连接望远镜看海景/风景,但不懂参数、不知道转接件是否适配、担心演唱会款效果差,买错成本高;Seestar等设备偏观星且价格高,新手决策困难。
海景民宿和短租游客想远眺海景、岛屿、船只或拍远处照片,但不会为短期住宿购买望远镜;普通望远镜接手机麻烦,成像和体验不确定。
很多年轻人有心脑血管隐患但不自知,脑出血患者越来越年轻化;平时不测血压、不管理三高,等到重症才进医院。
脑出血二进宫后常丧失语言能力、半身不能行动,出院后康复资源分散,家属不会护理,训练和复诊难以坚持。
手术室外家属像等外卖,无法知道进度,反复询问护士;护士忙于手术流转,信息同步成本高。
已婚人士用夫妻共同财产大额打赏主播或赠予第三者,配偶事后想追回,但面临证据散落、平台规则不清、法院判例不熟、单笔金额小或取证成本高的问题;帖子中讨论的正是“赠予”仍可能被找回,且返还对象常是正式工/配偶。
婚姻家事律师处理直播打赏返还案件时,需要跨平台调取规则、检索判例、计算共同财产金额、固定电子证据;目前流程靠人工,效率低且标准不统一。
除头部歌手外,独立和腰部音乐人单独开演出容易亏钱,只能靠拼盘演出;找场地、找同台、报批、票务分账和宣传都靠人情与微信群,效率低且不稳定。
中文说唱在扩张,新生代制作人集中,但缺少规范的Beat交易、版权确权、分账、合作撮合和大众推广渠道;好制作人只能混小圈子。