《一个面向商场校园的异常行为预警与应急联动系统》
随机报复社会事件让人不敢去人多场所,现场安保反应慢、缺乏异常行为预警和统一应急联动,普通人遇到突发事件不知道如何疏散和求助。
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随机报复社会事件让人不敢去人多场所,现场安保反应慢、缺乏异常行为预警和统一应急联动,普通人遇到突发事件不知道如何疏散和求助。
番茄等平台大量小说节奏慢、注水,AI短剧门槛低、产能碾压;制作方需要快速把小说改成短剧,并批量产出可投流的切片素材。
大量AI短剧是穿越、系统、打怪升级、扮猪吃老虎,编剧仍在做“皇帝梦”;小说原文节奏慢、注水多,改成短剧需要狠删。
AI生产新科学理论速度极快、内容极多,人类理解不了也理解不过来,只能盲信盲从;非专家面对AI科研输出无法判断对错、价值与风险。
人工巡检覆盖有限,劳务派遣工人流动大、违规行为难以及时发现;事故发生后追溯和监管数据上报压力大。
论坛用户对自身发言风格、兴趣、立场有强烈好奇,常排队要求分析;社区版主/运营也需快速了解用户;现有插件加载失败、不稳定,需求未被可靠满足。
AI视频生成和长视频文案提取存在限制,用户注册小号后常遇到能力差异:新号无法提取长视频文案、对部分问题不回答,老号却正常。用户无法判断是账号被打了标签、权限分级,还是新号未沉淀,只能盲目换号或养号,工作流容易中断。
甲方和研发团队需要快速理解竞品公开专利的结构与外形,但手工建模慢;通用多模态模型能生成外形,尺寸却离可落地有距离,且token成本高。
通用多模态大模型出3D/SKP效果虽好,但token消耗极高,小团队和频繁出图场景成本扛不住。
想用AI做《刃牙》这类硬核格斗漫画的人,生成流程零散、角色一致性差,且不清楚国内出版上线的内容红线和资质路径,变现困难。
研究者、记者和内容创作者想引用一条政治笑话时,需要同时解决三件事:找到最早的外文原文、确认流传时间线、判断是本土创作还是后世伪托。人工查档加翻译耗时数天,普通翻译工具又给不出处,导致引用普遍不严谨。
节食者不知道怎么在吃米饭、吃肉的同时控制热量,靠硬饿难坚持,容易反弹;普通热量记录App录入麻烦,中餐菜品难估算。
中小企业缺乏法务,合同不规范,考勤制度有漏洞,容易引发仲裁;HR对劳动法细节不熟悉。
可穿戴采集器或摄像头如果直接上传原始视频、音频、人脸和身体特征,一旦泄露就是严重隐私事件。企业既想用员工动作训练AI,又怕原始数据出域,缺少在设备端完成去标识化的技术方案。
学生冒用成人账号、烂梗入脑、网络戾气重;平台难以确认用户真实年龄,实名制也无法解决年龄分级和青少年模式落地问题。
面对不熟悉的领域,搜索引擎结果质量差、AI回答可能不可靠,用户不知道如何搭建知识框架、找到一手资料和可请教的卡点。
用户发帖后收到大量互相矛盾的建议,从内存、显卡、视频线到Windows更新都有,缺少按概率和成本排序的排查路径,小白仍不知道先做什么。
店主想换店名/店招时无法低成本预览实际效果,传统设计出图慢且贵;网上AI生成门头图看着热闹,但尺寸、材质、安装和本地制作无法直接落地。
乙方先按按钮再思考,为拿单报出不可能的短工期;甲方无法判断,签约后才发现资金与资源都不到位。
国内AI团队缺卡,向昇腾等国产芯片迁移时面临CUDA生态不兼容、算子缺失、性能下降、迁移成本高;小企业甚至考虑走私卡,合规与供应风险大。